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Sobre planos de amostragem (PA) para controle estatístico de qualidade é correto afirmar que em PA

Sobre planos de amostragem (PA) para controle estatístico de qualidade é correto afirmar que em PA

Resposta:

A alternativa correta é C)

Sobre planos de amostragem (PA) para controle estatístico de qualidade, é fundamental compreender os conceitos básicos que definem sua aplicação e eficácia. A alternativa correta, conforme o gabarito, é a letra C, que afirma: "por atributos, pretende-se aceitar um lote com base na análise da proporção de elementos defeituosos relativamente a um valor padrão." Essa afirmação está alinhada com o princípio central dos planos de amostragem por atributos, que buscam avaliar a qualidade de um lote por meio da comparação entre a proporção de itens defeituosos encontrados na amostra e um limite pré-estabelecido.

Vamos analisar as demais alternativas para esclarecer por que estão incorretas:

  • A) A afirmação de que "não há erro tipo I" em PA por atributos é falsa. O erro tipo I, ou falso positivo, ocorre quando um lote bom é erroneamente rejeitado, e esse risco está presente em qualquer plano de amostragem, inclusive nos por atributos.
  • B) A alegação de que os custos em PA por atributos normalizados são maiores que na inspeção a 100% é incorreta. Na verdade, um dos principais benefícios da amostragem é a redução de custos em comparação com a inspeção total, especialmente quando a taxa de defeitos é baixa.
  • D) A descrição sobre a rejeição de lotes com base na "proporção da variância normal relativa ao valor da variância amostral" não corresponde ao conceito de PA por atributos. Essa alternativa mistura ideias de diferentes métodos estatísticos, sem relação direta com a avaliação por atributos.

Portanto, a alternativa C é a única que reflete corretamente o objetivo dos planos de amostragem por atributos: aceitar ou rejeitar lotes com base na comparação entre a proporção de defeituosos na amostra e um parâmetro de qualidade predefinido. Esse método é amplamente utilizado no controle estatístico de qualidade justamente por sua simplicidade e eficiência na tomada de decisões sobre a conformidade de produtos ou processos.

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