Com relação aos testes não paramétricos, julgue o item. Quando a hipótese de normalidade é satisfeita, em pequenas amostras, o teste dos sinais é mais poderoso que o teste t para amostras pareadas, já que a distribuição t possui caudas mais pesadas que a distribuição normal padrão.

Com relação ao item apresentado sobre os testes não paramétricos, é importante destacar que a afirmação contém um equívoco conceitual. O teste dos sinais, de fato, é uma alternativa não paramétrica ao teste t para amostras pareadas, especialmente útil quando a suposição de normalidade não é atendida ou quando os dados são ordinais. No entanto, a afirmação de que o teste dos sinais é mais poderoso que o teste t em pequenas amostras, mesmo quando a normalidade é satisfeita, está incorreta.

O teste t é um teste paramétrico que, sob condições de normalidade, possui maior poder estatístico em comparação a testes não paramétricos como o teste dos sinais. Isso ocorre porque o teste t aproveita a estrutura paramétrica dos dados, utilizando informações mais precisas sobre a distribuição, como média e variância. Embora a distribuição t de Student tenha caudas mais pesadas que a normal padrão, especialmente em amostras pequenas, isso não implica que o teste dos sinais seja mais poderoso. Pelo contrário, o teste t tende a ser mais eficiente quando as premissas são atendidas.

Portanto, a afirmação de que o teste dos sinais é mais poderoso que o teste t para amostras pareadas em condições de normalidade está errada, conforme indicado pelo gabarito (E). O teste dos sinais é uma ferramenta válida em situações específicas, mas não supera o teste t quando os pressupostos paramétricos são satisfeitos.