Se uma amostra de tamanho n é desejada e a fração amostral da população, n/N, não é um inteiro, seu valor é arredondado para o número inteiro mais próximo. A seguir, conforme a lista é percorrida, cada k-ésima unidade consecutiva é selecionada. A lista NÃO pode estar ordenada por atributos. As “dicas” referem-se ao tipo de amostragem:

O texto descreve um método de amostragem em que uma fração da população é calculada e arredondada para o inteiro mais próximo, seguido pela seleção sistemática de unidades a cada intervalo fixo (k-ésima unidade). Além disso, destaca que a lista não pode estar ordenada por atributos, o que é uma característica fundamental para evitar viés na seleção.

Entre as opções apresentadas, a amostragem sistemática (alternativa C) é a que melhor se encaixa na descrição fornecida. Nesse tipo de amostragem, os elementos são selecionados a partir de um intervalo fixo (k) após um sorteio inicial, garantindo uma distribuição uniforme ao longo da população. A exigência de que a lista não esteja ordenada por atributos é crucial para evitar padrões que possam influenciar a representatividade da amostra.

As outras alternativas não correspondem ao método descrito:

• A) Aleatória simples: Exige que todos os elementos tenham igual probabilidade de seleção, mas não envolve um intervalo fixo.
• B) Estratificada: Divide a população em subgrupos (estratos) e amostra separadamente, o que não é mencionado no texto.
• D) Conglomerados: Seleciona grupos inteiros (conglomerados) ao invés de unidades individuais sistematicamente.
• E) Não probabilística: Não segue critérios aleatórios, sendo incompatível com a descrição dada.

Portanto, a resposta correta é C) Sistemática, pois o método descrito combina a aleatoriedade inicial com uma seleção periódica, característica essencial dessa técnica.